Remarketing’in (Yeniden Pazarlama) İşletmeler İçin Önemi?

Yeni nesil tüketiciler sahip oldukları teknolojileri çok iyi kullanırken aynı zamanda istedikleri şartları da kendileri belirlemek isterler. Bu kadar bilinçli tüketiciler karşısında “pazarlama” süreçleri de kendisini sürekli iyileştirmek zorunda kalır tabii ki. Bu döngünün içinde, işletmeler de sürekliliklerini sağlayabilmek için erişim sağladıkları ağlarını her geçen gün geliştirmeye ihtiyaç duyar, gelişen ve değişen tüketici trendlerini yakalayabilmek için oluşturdukları kampanyaların dijital ortamlarda optimum dağılımını sağlar ve pazarlama bütçelerini dengeli bir şekilde yönetmeye çalışırlar.

 

Dijital pazarlama, geleneksel pazarlamaya göre daha kısa süreli tasarlanır. Bu yüzden de işletmeler, oluşturulan yüzlerce reklam modelinde doğru performans metriklerini oluşturma problemi yaşarlar. Tam da bu noktada Remarketing (Yeniden Pazarlama) bu probleme çok hızlı bir çözüm sunar.

 

Nedir Bu Yeniden Pazarlama?

 

Yeniden pazarlama (remarketing), dijital pazarlama stratejilerinden biridir ve potansiyel müşterilerle etkileşime geçmek ve onları tekrar sitenize, ürünlerinize veya hizmetlerinize yönlendirmek için kullanılır. Yeniden pazarlama genellikle kullanıcıların bir web sitesini ziyaret ettikten sonra izlendiği ve daha sonra bu kullanıcılara özel reklamların sunulduğu bir yöntemdir.

 

Bu reklam modelinin amacı aslında bir veri havuzu oluşturmaktır. Oluşturulan bu veri havuzu filtre edilerek ilerleyen dönemlerde benzer reklam stratejilerinde kullanılabilir, bu yöntem aracılığı ile ürün/hizmet satışının arttırılması hedeflenebilir.

 

Yeniden pazarlama, kullanıcıların ilgisini çeken ürünler veya içerikler hakkında tekrar hatırlatıcı mesajlar göndermek için kullanılabilir. Örneğin, bir kullanıcı bir e-ticaret sitesinde belirli bir ürünü görüntülediyse ancak satın almadıysa, bu kullanıcıya o ürünle ilgili reklamların gösterilmesi mümkündür. Bu şekilde, kullanıcı ürünü tekrar hatırlar ve satın alma işlemine yönlendirilebilir.

 

Yeniden pazarlama genellikle çerezler veya diğer izleme teknolojileri aracılığıyla gerçekleştirilir. Bu teknolojiler, kullanıcıların web sitenizi ziyaret ettiğinde bilgi toplar ve daha sonra bu bilgileri kullanarak kullanıcılara özel reklamlar sunar. Yeniden pazarlama, dönüşüm oranlarını artırmak ve satışları artırmak için etkili bir strateji olabilir, çünkü potansiyel müşterilerin ilgisini korumak ve onları tekrar sitenize yönlendirmek için kullanılır.

 

Reklam performansını optimize ederek hedef kitleye hızlı erişim sağlayan yeniden pazarlama, firmaya ait reklamların ziyaretçi tarafından birden fazla kez görülmesini ve bunun sonucunda da ziyaretçinin satın alma işlemine doğru yönlenmesini sağlar.

 

Basit Bir Örnek!

 

Bunu bir örnek ile anlatacak olursak çok daha net olacaktır. Bu örneğimizde “Google Arama Ağı”nın ve “Google Görüntülü Reklam Ağı”nın nasıl optimize edileceğini detaylandıracağız. 

 

Diyelim ki, elinizde bir ürün var ve bu ürünü 10 Milyon kişilik bir kitleye duyurmak istiyoruz. Google üzerinde GDN (Görüntülü Reklam Ağı) reklam stratejisi geliştirdiğimizi düşünelim. Görsel reklamımızın 10.000.000 kişilik kitleye gösterim sağlamasını ve ilgi alanına giren 100.000 kişinin web sitemizi ziyaret etmesini planlayalım. Google görüntülü reklam modelleri genellikle Google arama ağına göre 10 kat daha uygun bir reklam modelidir. Ortalama tıklama başı ücretleri 0.10 – 0.20 kuruş civarındadır. 100.000 Kişilik kitleye erişebilmek için GDN ağına 10.000 TL ödemeniz gerekmektedir. Gelin bir de bu senaryoyu arama ağında uygulayalım.

Google arama ağında 10.000.000 kişilik bir kitleye gösterim sağlayarak 100.000 web site erişimi sağlanması teknik olarak başarısızlık olarak nitelendirilir. Eğer belli bir pazara hakim olmanız gerekiyor ise görüntüleme başına tıklama oranınızın %10 olması gerekmektedir. Örneğimizin doğru sonucu vermesi için kitlemizi geniş tutmak zorundayız. 10.000.000 kişilik kitleye gösterim sağlayarak 1.000.000 kişilik web site ziyareti sağlayalım. Bu ziyaretin ortalama %10’u hedef tüketici olarak kabul edilir ise 100.000 kişilik nihai tüketiciyi sitemize yönlendirmiş olacağız. Arama ağı tıklama başı ücretleri 0.50 kuruştan başlayarak hedef kelimeye göre 20 TL’lere kadar çıkmaktadır. Biz arama ağı tıklama başı ücretini ortalama 0,7 kuruş gibi düşünebiliriz. Bu veriden hareketle, 1.000.000 kişilik kitleden trafik alabilmemiz için 700.000 TL ödememiz gerekmektedir.

 

İki reklam modeli arasındaki farkı siz de görüyorsunuz değil mi? Bir reklam modelinde, 1 milyon kişiye 10.000 TL’ye ulaşırken; diğer reklam modelinde, 1 milyon kişiye 700.000 TL karşılığında ulaşıyoruz. İki reklam modelinin işletmenize toplam maliyeti 710.000 TL’dir. Peki burada Remarketing’in faydası tam olarak nedir?

 

A ürünümüzü GDN reklam ağı ile 10.000 TL karşılığında yayınladık ve 1 milyon kişilik bir ziyaret elde ettik. Remarketing yöntemiyle, bu kitlenin bilgisayarlarına bıraktığımız küçük bir çerez sayesinde artık onlara farklı sitelerde gezinirken reklamlarımızı gösterebileceğimizi biliyoruz.

 

Oluşturduğumuz GDN reklam kampanyasının aynı zamanda arama ağı reklamını oluşturuyoruz. Bu sefer kitlemizi genel bırakmadan GDN reklamında oluşturulan remarketing kitlesini kullanarak daha önce kazanılan 1 milyon kişiye gösterim yapıyoruz. Bu kitle arasında satın alma eğiliminde olan 100.000 kişi web sitemizi ziyaret ediyor ve bunun için 70.000 TL harcama yapıyoruz.

 

Satın alma eğiliminde olan 100.000 kişilik kitle artık müşteri adayı oluyor ve remarketing metodunu kullanarak bu kitleye 80.000 TL karşılığında erişim sağlayabiliyoruz.

 

Yukarıdaki örnekte değindiğimiz üzere dijital alanlarda sürdürülebilir olmak isteyen işletmelerin doğru stratejik modeller ile reklam vermeleri çok önemli. Aynı tüketici kitlesine ilk senaryoda 710.000 TL’ye erişim sağlarken, diğer senaryoda 80.000 TL ile erişim sağlıyoruz. İki senaryo arasında ROI (Yatırım Getirisi) oranında 8.5 katlık bir fark oluşmaktadır.

 

Not: Reklam modellerinde verilen tıklama başı ücretler ortalama rakamlar alınarak hesaplanmıştır. Rakamlar; sektör, ürün, ilgi alanına göre değişim göstermektedir.